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机器学习之K近邻算法（KNN)
苛求真理的欲望让我想要了解算法的本质，于是我开始了机械学习的算法之旅 from numpy import * import operator from collections import Counter #KNN需要测试集，训练集，标签和k值 #测试集：你需
有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整数，无序；要求：通过交换a,b 中的元素，使[序列a 元素的和]与[序列b 元素的和]之间的差最小
有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整数，无序；要求：通过交换a,b 中的元素，使[序列a 元素的和]与[序列b 元素的和]之间的差最小
python快速排序
快速排序采用的思想是分治思想。 快速排序是找出一个元素（理论上可以随便找一个）作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的